punk2898 🙌💎

يجب على جميع مالكي الشركات المدرجة أن يتعلموا من حركات ماسك العبقرية؛ من الصعب عد عدد الطيور التي يقتلونها بحجر واحد. مركز الأبحاث الخاص به قوي حقا (تحليل معمق). التكلفة الفعلية تكاد تكون صفرية، وقد حصلت على بنية تحتية للذكاء الاصطناعي بقيمة 60 مليار دولار على الورق إذا كان طويلا جدا، لا تتحقق من النسخة: 1️⃣ استخدام مال الغد للقيام بأشياء اليوم (مع أنني لا أريد أن أقول إن تصرفات جيا يويتينغ هي الأكثر فظاعة) 2️⃣ إدخال سرديات الذكاء الاصطناعي في تقييمات الطرح العام الأولي (تقييمات الذكاء الاصطناعي تتجاوز بكثير مجال الطيران) 3️⃣ تجميد المنافسين مبكرا (الخيارات رائعة) 4️⃣ حماية جداول الطرح الأولي (نافذة الإدراج هي الأهم) 5️⃣ OpenAI المقزز (كم سيكون الأمر مؤلما لو استحوذت عليه OpenAI) تحليل 🧵 مفصل استنادا إلى التطبيق، نعرف بالضبط كيف تم الحصول على كورسور: "لدى سبيس إكس الحق (ولكن ليس الالتزام) في الحصول على كورسور بتقييم ضمني قدره 60 مليار دولار. إذا تراجعت عن العقد، سيتعين عليك دفع رسوم إنهاء بقيمة مليار + رسوم خدمة مؤجلة بقيمة 8.5 مليار دولار. تم تثبيت تقييم كورسر من جانب واحد عند 60 مليار من قبل ماسك." وأنت أشعر بدوار بسيط، دعني أوضح لك الأمر: - الخيارات مفيدة جدا: استخدم أموال الغد لإنجاز عمل اليوم كان الاتفاق في الواقع أنه خلال 30 يوما بعد الطرح العام الأولي، سيتم الاستحواذ على كورسور باستخدام أسهم سبيس إكس. إذا بقيت القيمة السوقية عند 2 تريليون دولار، ستكون التكلفة أقل، وربما تصل إلى 3 مليارات دولار (ستحصل كورسور على الأسهم، لكن ما إذا كانت ستباع أم لا). - إدخال سرديات الذكاء الاصطناعي في تقييمات الطرح الأولي العام هذه هي النقطة الأكثر أهمية. بإعلان صفقة كورسور قبل طرحها الأولي، وضعت سبيس إكس نفسها كشركة ذكاء اصطناعي بدلا من شركة فضاء واتصالات—حيث أن تقييمات شركات الذكاء الاصطناعي في وول ستريت مختلفة تماما. وبالاقتران مع اندماج xAI السابق، يكمل نهج الثلاث خطوات قصة الذكاء الاصطناعي - تجميد المتسابقين مسبقا كانت كورسور تخطط في الأصل لجولة تمويل بقيمة 2 مليار دولار مع تقييم قدره 50 مليار دولار، مع توافق مثل a16z وThrive Capital وNvidia. قامت سبيس إكس بتجميد هذه الجولة من التمويل باتفاقية خيار، مما قطع جميع المفاوضات بين الآخرين وكورسور - حماية الجدول الزمني للاكتتاب العام إذا اكتمل الاستحواذ الذي بلغ 60 مليار الآن مع إعادة كتابة نماذج S-1 وتحديث الملفات السرية، فسيتم بالتأكيد تأجيل الاكتتاب العام. يعرف المحللون "رسوم التفكيك" البالغة مليار يوان + رسوم خدمة 8.5 مليار يوان بأنها "قسط تأمين استراتيجي لحماية جدول الطرح الأولي." - أوبن آي آي المقزز كانت OpenAI من أوائل المستثمرين في كورسور، وبدأت محاكمة ماسك بعد أقل من أسبوع من إعلان صفقة كورسور. أثناء مقاضاة ألتمان، يقوم ماسك في الوقت نفسه بالقضاء على أسرع شركة نموا في محفظة OpenAI المبكرة (حيث وصل رصيد ARR الخاص بكورسر إلى 2 مليار دولار بحلول فبراير 2026، مع فريق مكون من 50 شخصا فقط). على المستوى السردي، هو أيضا ضربة تقليل الأبعاد كم عدد الأهداف التي يحققها هذا الشيء الواحد؟ أنا حقا معجب بها

يا إلهي، ما زلت فاتني التقدير. تدفع أنثروبيك 1.25 مليار دولار شهريا، مما يولد 15 مليار دولار من الإيرادات السنوية، والتي قد تستمر حتى عام 2029، ليصل المجموع إلى 45 مليار دولار، وهو أكبر دفعة لتقرير سبيس إكس المالي دعونا نقارنها بأعمال الأبقار الربحية StarLink: - إيرادات سنوية بقيمة 11.4 مليار دولار - أرباح قدرها 7.2 مليار دولار من الأفضل أن تكون مالكا 😂 ثانيا أو تشتري بطاقة مبكرا؛ في ذلك الوقت، كانت تمنع حتى أعناق المصنعين الصينيين، والتي استولى عليها ماسك إذا كنت مهتما، يمكنك الاطلاع عليه بنفسك:

أرسل ماسك مقابلة مع هوانغ رينشون، مؤسس نفيديا، وقال لاو هوانغ عدة نقاط: - الذكاء الاصطناعي سيخفض الناتج المحلي الإجمالي العالمي من 100 تريليون دولار إلى 500 تريليون دولار - الذكاء الاصطناعي سيقضي على بعض الوظائف، لكنه سيخلق المزيد ما هو مثير للاهتمام هو تحويل ماسك والإعلان الرسمي الأخير عن التعاون مع نفيديا، التي تنتمي إلى فترة شهر العسل بينهما، والوسيط هو ترامب، وهناك احتمال كبير أن يتم التفاوض على العديد من التعاونات على طائرة الرئاسة

سماء OpenAI سقطت، وكارباثي، العضو المؤسس في OpenAI، و"بوديساتفا حي" معترف به في دائرة الذكاء الاصطناعي، ومتعصب للمصادر المفتوحة، يتجه الآن إلى Anthropic 🤣 اطلع على سيرته الذاتية: - أحد الأعضاء المؤسسين في OpenAI - إيلون، مدير الذكاء الاصطناعي السابق في تسلا، استكشف الماضي شخصيا، وقاد الفريق للعمل على رؤية الحاسوب الذاتية، وروج مباشرة لتقنية FSD - المدرس الرئيسي لدورة ستانفورد CS231n (دورة التعلم العميق لرؤية الله)، حيث تدرس مئات الآلاف من الناس حول العالم - مجانين المصدر المفتوح: nanoGPT، micrograd، char-rnn ومشاريع أخرى تعلمك مباشرة كيفية تنفيذ GPT من الصفر (يحمله العديد من مدوني ويكي LLM) - كتبت مجموعة من المدونات الرائعة + صنعت الكثير من فيديوهات يوتيوب، تشرح فيها أصعب الخلفيات، والمحولات، ونماذج اللغة الكبيرة بوضوح لكنها رائعة للمطورين!