Postingan

NVIDIA推出Nemotron 3 Nano Omni模型,多模态推理效率提升9倍

Odaily
Odaily

Odaily星球日报讯 NVIDIA 在 X 平台发文表示,今日推出开源多模态模型 Nemotron 3 Nano Omni。该模型采用 30B-A3B 混合专家架构(MoE),支持 256K 上下文,可统一处理视频、音频、图像及文本输入。与同类交互水平的开源全能模型相比,该模型吞吐量提升达 9 倍,大幅降低推理成本并提高扩展性。目前 Nemotron 3 Nano Omni 已在 Hugging Face、OpenRouter 及 NVIDIA NIM 上线,并获得 Aible、Applied Scientific Intelligence、H Company 等企业采用。

Penafian: Konten OKX Orbit ini hanya disediakan untuk tujuan informasi. Selengkapnya

Balasan

Belum ada komentar. Jadilah yang pertama membalas!

Related Flash News

币界网2j lalu

Basis inferensi sumber terbuka Perplexity pplx-garden melewati pajak jaringan Nvidia untuk mencapai komunikasi ultra-cepat multi-kartu

币界网3j lalu

NVIDIA merilis Gamma-World, model dunia multi-agen yang mendukung kolaborasi empat orang dan 24 FPS real-time

ChainCatcher4j lalu

AI dan saham teknologi terkemuka melanjutkan momentum kuat mereka, sementara Gate memperluas cakupan perdagangan aset globalnya

币界网6j lalu

Kerangka pelatihan AI bahasa C yang dikembangkan sendiri SpaceX hampir selesai dan akan digunakan untuk melatih Grok v5

币界网8j lalu

Investor asing telah membeli saham Jepang untuk minggu kedelapan berturut-turut

Blockbeats10j lalu

Perdagangan saham AS menciptakan kekayaan di rantai: Sebuah alamat menginvestasikan modal 4,3 juta yuan untuk memasuki pasar saham AS, dengan peningkatan 280% dalam dua bulan.

Blockbeats1h lalu

"Photon Stock God": Investasi Nvidia membantu Nokia bertransformasi menjadi infrastruktur AI, dengan orang dalam secara aktif meningkatkan kepemilikan mereka selama sebulan terakhir

币界网1h lalu

Memperkenalkan pencarian AlphaGo, kerangka kerja pembuatan video MCTS baru menawarkan durasi video panjang yang lebih lama daripada Sora

币界网1h lalu

Pendapatan tahunan melonjak menjadi $600 juta, dan penyedia layanan inferensi AI Baseten berencana untuk mengumpulkan $1 miliar dengan valuasi $11 miliar

Blockbeats1h lalu

"Penantang Nvidia" Cerebras turun 35,8% dalam dua minggu setelah peluncuran, dengan short seller CBRS on-chain terbesar menghasilkan $1,26 juta