Orbit

För dig Följer Nyheter

En grundare av Bittensor höll en föreläsning som de flesta kryptoanvändare aldrig kommer att hitta. Han pratade inte om pris. Han talade inte om tokenet. Han ägnade hela tiden åt att förklara varför kombinationen av AI med incitamentsdesign är den viktigaste idén under detta decennium. Jacob Steeves undervisade i skärningspunkten mellan maskininlärning och distribuerade system. Och han använde sin föreläsning för att lära ut det som de flesta kryptoinvesterare aldrig förstår. Hur intelligens faktiskt skalar. 15 idéer som kommer att förändra hur du tänker kring $TAO för alltid: 1) Bitcoin hade aldrig som mål att lagra värde. Den satte i mål att samordna främlingar i planetär skala med enbart incitamentsdesign. Det är ritningen $TAO lånade. 2) Djupinlärning vann inte eftersom algoritmerna var smartare. Det vann eftersom adaptiva återkopplingsslingor ersatte mänsklig gissning. $TAO tillämpar samma princip på hela beräkningsekonomier. 3) Varje AI-system du någonsin använt följer samma fyra steg: State. Objektiv. Feedback. Anpassning. $TAO är ett nätverk byggt helt runt den loopen. 4) Bitcoin är inte bara pengar. Det är den största incitamentsdatorn som någonsin byggts. Den är igång dygnet runt, utan gräns, utan tillstånd, utan VD och utan avstängningsknapp. $TAO är nästa version av den maskinen. 5) Miners på $TAO säkrar inte transaktioner. De producerar intelligens: modeller, slutsatser, förutsägelser, kod. Nätverket bedömer utbudet och betalar bäst. De svaga blir automatiskt avskurna. 6) En modell med 70 miljarder parametrar kan nu tränas över tusentals anonyma datorer världen över, koordinerad enbart av symboliska incitament. Inget labb krävs. Inget tillstånd krävs. 7) GPU-beräkningar håller på att bli en digital vara. $TAO har redan ett subnät som behandlar det precis så – en spotmarknad för rå processorkraft som vem som helst kan komma åt eller tillhandahålla. 8) Kvaliteten på en idé betyder ingenting om den inte kan överföras till ett annat sinne. $TAO löser det problemet för maskinintelligens. Det gör användbar AI överförbar, handelbar och öppen. 9) Slutna laboratorier äger det de bygger. $TAO vänder på det. Varje subnät, varje modell, varje bidrag tillhör nätverket. Ägandet går till bidragsgivarna, inte till företaget. 10) Subnät är inte bara funktioner. Det är öppna marknader: handel, robotik, syn, väderprognoser, sportanalys. Var och en är en självständig ekonomi som uppmuntrar nyttigt arbete inom sitt område. 11) Dynamisk TAO är mekanismen som avgör vilka delnät som förtjänar resurser. Det är ett marknadsdrivet kvalitetsfilter som körs kontinuerligt och ersätter mänskliga redaktionella beslut med spelteori. 12) Skillnaden mellan $TAO och alla andra AI-token är denna: de flesta AI-tokens finansierar AI-företag. $TAO är AI-infrastrukturen. Rälsen, inte tåget. 13) Öppen källkod-AI förlorar resurskriget mot slutna laboratorier eftersom bidragsgivare inte har någon ekonomisk anledning att konkurrera $TAO åtgärdar incitamentsstrukturen. Det förändrar resultatet. 14) Jacob sa att han inte var där för att sälja krypto. Han var där för att förklara varför intelligens och incitamentsdesign är samma samtal. Sex år senare är den konversationen värd att uppmärksamma. 15) Frågan är inte om decentraliserad AI kommer att existera. Det gör det redan. Frågan är om du förstod det tillräckligt tidigt för att spela någon roll. Jacob valde att ägna sin föreläsning åt idén bakom idén. Inte token. Inte färdplanen. Inte priset. Arkitekturen för hur maskinintelligens byggs, koordineras och ägs när inget enskilt företag kontrollerar den. Du kan vänta på att mainstream ska förklara detta för dig. Eller så kan du förstå det nu, innan priset gör det åt dig. Bokmärk detta. Titta på föreläsningen ikväll. Följ @2xnmore för fler genomgångar av de idéer som rör sig på marknaderna innan massan anländer.